Brièvement

Charles Spearman et le coefficient de corrélation de Spearman

Charles Spearman et le coefficient de corrélation de Spearman

Les investigations du psychologue Charles Spearman ont été essentielles à la compréhension de la psychologie humaine. L'une de ses études les plus célèbres est celle de coefficient de corrélation, grâce auquel il est possible d'obtenir de nombreuses informations. Voyons mieux qui était Spearman et en quoi consiste cette étude.

Le contenu

  • 1 Qui était Charles Spearman
  • 2 Coefficient de corrélation de Spearman
  • 3 applications de corrélation Spearman

Qui était Charles Spearman

Charles Spearman était un psychologue anglais né en 1863 et mort en 1945. Tout au long de sa vie, il a enseigné à l'Université de Londres et enquêté sur des questions liées à la psychologie et à l'intelligence.

L'une de ses formulations les plus importantes était la théorie selon laquelle l'intelligence est composée d'un général et d'autres facteurs spécifiques. Ainsi, il croyait à l'existence d'un facteur général qui intervient dans les différentes phases du comportement humain et imputait aux capacités spécifiques un rôle clé dans chaque activité.

Parmi ses principales contributions tout au long de sa vie figurent celles qu'il a apportées dans le domaine de la psychologie et des statistiques. En ce sens, le développement de l'analyse factorielle se démarque. Il a également déduit l’existence d’un facteur d'intelligence générale (facteur G), qui est implicite dans les compétences pour l'exécution des tâches intellectuelles.

Coefficient de corrélation de Spearman

La méthode de Spearman, considéré comme l'un des grands hommes d'État de tous les temps, est inclus dans le matematiques Expérimental Ainsi, ce psychologue a étudié les dimensions du champ empirique.

Ses contributions sont devenues des outils très importants pour de nombreux domaines de la psychologie. En effet, ils sont basés sur la science statistique, ce qui le rend très utile dans toutes les sciences sociales qui nécessitent des techniques de statistiques corrélationnelles pour interpréter les informations.

Voyons mieux à quoi fait référence le coefficient de corrélation de Spearman. En statistique, ρ (rho) est une mesure de la corrélation entre deux variables aléatoires, à la fois continues et discrètes.

Le calcul est effectué à partir du données commandées et remplacées par leur commande respective. Par conséquent, la corrélation de Spearman évalue la relation entre deux variables continues ou ordinales.

Dans une relation monotone, les variables changent généralement en même temps, mais elles n'ont pas à le faire à un rythme constant. Le coefficient de corrélation de Spearman est basé sur les valeurs hiérarchiques de chaque variable et non sur les données brutes.

Qu'est-ce que le facteur G? Toería bifactorielle de Spearman?

Applications de corrélation Spearman

La corrélation de Spearman est souvent utilisée pour évaluer les relations impliquant des variables ordinales. Par exemple, il est possible d'utiliser une corrélation Spearman pour voir si l'ordre dans lequel les employés effectuent un exercice de test est lié au nombre de mois qu'ils ont travaillé dans l'entreprise.

La corrélation de Spearman est donc une méthode statistique dont l'objectif est d'examiner la force d'association entre deux variables quantitatives. C'est donc un bon moyen d'examiner la relation entre les différentes variables, et cela se fait à travers un nuage de points.

Ce test est effectué principalement pour connaître le degré et la signification de la relation qui existe entre deux variables Ils sont mesurés au moins à un niveau ordinal. La différence par rapport à un autre type de test est qu'il offre des données très précises, car il est basé sur des statistiques.

C'est donc un bon moyen d'examiner la relation entre les différentes variables, et c'est fait à travers un nuage de points. Nous donnerons un exemple d'utilisation pour savoir s'il existe une relation entre deux variables quantitatives dans un groupe de personnes.

Par exemple, un échantillon de patients est prélevé et deux variables sont analysées: leur âge et leur tension artérielle. Nous pouvons donc savoir si la relation entre les deux variables rend l'une responsable de l'autre et quelle est sa relation exacte. C'est ce qu'on appelle la corrélation.

L'établissement de la relation entre ces deux variables continues peut avoir plusieurs objectifs. L'une consiste à évaluer le degré d'association entre les deux variables, qui est atteint grâce au coefficient de corrélation de Spearman.

Par la suite et en suivant les résultats, vous pouvez prédire la valeur d'une variable en sachant quelle est la valeur de l'autre. Ceci est réalisé par ce que l'on appelle les coefficients de régression.

En fin de compte, vous pouvez connaître le degré d'accord entre les deux variables au niveau quantitatif. Cela facilitera la connaissance de la relation et établira une solution basée sur des preuves concluantes.

Finalement, Coefficient de corrélation de Spearman analyser une série de variables à travers une formule spécifique. Ce type d'analyse peut être très utile et appliqué dans différentes situations.