Informations

Apprendre dans la rétine

Apprendre dans la rétine

La plupart des sources étudiant la rétine semblent suggérer que le connectome rétinien est câblé et dépendant de l'espèce (comme un détecteur de mouvement vertical spécialisé chez les petits rongeurs). Je n'ai pas pu trouver une seule publication explorant la possibilité d'apprendre au sein de la rétine. Ma compréhension de l'apprentissage consiste en quelque sorte à recâbler des circuits neuronaux ganglionnaires amacrines en fonction des caractéristiques visuelles utiles pour un individu en particulier.

Les réseaux de neurones artificiels modernes utilisent la rétropropagation pour apprendre les détecteurs de caractéristiques, mais il semble qu'aucune information ne circule du cerveau vers la rétine. Je suppose que cela signifierait que la rétropropagation n'est pas possible dans le système visuel biologique. Cela en soi n'exclut pas d'autres mécanismes d'apprentissage.

Y a-t-il des raisons de croire que le câblage rétinien est immuable ou est-ce simplement dû à un manque de recherche sur le sujet ?


Ce n'est pas immuable. Il existe de nombreuses études sur la plasticité rétinienne, par exemple en utilisant la coagulation au laser et en montrant qu'après des lésions sélectives, de nouvelles connexions peuvent être formées même dans la rétine adulte, restaurant les réponses des cellules ganglionnaires rétiniennes dans la zone lésée (par exemple, voir cet article).

Il existe également des preuves que l'expérience visuelle est requise pour le développement des circuits rétiniens après la naissance (voir cet autre article), de sorte qu'elle ne semble pas être entièrement câblée.


Quel est le sens pratique de la psychologie gestaltiste ?

Wertheimer a suggéré l'utilisation des principes de la Gestalt dans l'éducation. il a contrasté pensée productive de apprentissage par cœur, qui se produit sans comprendre. Les humains, contrairement aux animaux, peuvent apprendre non seulement par conditionnement ou par essais et erreurs, mais aussi par explications par en changeant leur structure cognitive pour atteindre la structure cognitive de l'explicateur, mais cela ne devrait pas être transformé en apprentissage par cœur. La résolution de problèmes présente l'apprentissage avec la compréhension en utilisant les principes de la Gestalt. Cet apprentissage est mémorisé longtemps et peut être appliqué à d'autres situations. La gestaltisme suggère donc que les apprenants doivent être encouragé à découvrir toute la nature ou les relations entre les éléments d'un problème, mais aussi pour exclure les hypothèses implicites c'est peut-être inexact. Puisque l'esprit humain fonctionne conformément aux principes mentionnés, conception pédagogique devrait être basé sur proximité, fermeture, similarité et simplicité.

L'application des lois de la Gestalt a été suggérée pour cartes de concepts et de connaissances conception (en tenant compte des couleurs, des formes et des groupements), lorsqu'elle a fourni résultats positifs 9) .


Apprentissage perceptif de la stéréoacuité

Il a souvent été noté qu'avec une exposition répétée à des stéréogrammes à points aléatoires, le temps nécessaire à la profondeur perçue diminue. De plus, avec une pratique étendue, il a été démontré que les seuils de stéréoacuité diminuent. Pour les deux types d'apprentissage, certains chercheurs ont signalé la spécificité des améliorations de la localisation rétinienne et ont ainsi suggéré que l'apprentissage peut être localisé aux premiers niveaux du traitement visuel, comme dans le cortex visuel primaire. Cependant, ces études n'ont pas suffisamment écarté la possibilité que la spécificité montrée puisse être due au fonctionnement de mécanismes sélectifs-spatiaux-attentionnels. Dans la présente étude, cette possibilité a été examinée en entraînant des observateurs à juger de la profondeur relative d'une paire de stéréogrammes présentés également souvent dans deux emplacements spatiaux, mais les stimuli n'étaient présentés qu'avec une direction de disparité (c'est-à-dire croisée ou non) dans un emplacement. Les résultats ont indiqué que, comme prévu, les jugements des observateurs s'amélioraient avec la pratique. Cependant, cette amélioration s'est complètement transférée aux stimuli présentés avec l'autre sens de la disparité dans chaque emplacement. Ainsi, il est avancé que les découvertes antérieures d'améliorations spécifiques à l'emplacement rétinien de la stéréoacuité pourraient bien être dues à des mécanismes d'attention spatiale sélective, plutôt qu'à un apprentissage localisé à un niveau précoce de traitement visuel.


Avantages[modifier | modifier la source]

Outre les avantages mentionnés précédemment, le système VRD balayant la lumière dans un seul de nos yeux permet de placer des images sur notre vue d'objets réels et pourrait nous donner une image animée, semblable à une radiographie (une vue des entrailles simulées de quelque chose ) image du moteur d'une voiture ou du corps humain, par exemple.

Le système VRD peut également afficher une image dans chaque œil avec une très petite différence d'angle pour simuler des scènes tridimensionnelles avec des couleurs spectrales haute fidélité. S'il est appliqué aux jeux vidéo, par exemple, les joueurs pourraient avoir un sens de la réalité amélioré que les lunettes à cristaux liquides ne pourraient jamais fournir, car le VRD peut se recentrer dynamiquement pour simuler des objets proches et distants avec un niveau de réalisme bien supérieur.

Ce système ne génère que des photons essentiels et, en tant que tel, il est plus efficace pour les appareils mobiles qui ne sont conçus que pour un seul utilisateur. Un VRD pourrait potentiellement utiliser des dizaines ou des centaines de fois moins d'énergie pour les applications basées sur les téléphones mobiles et les netbooks.

Sécurité[modifier | modifier la source]

On pense que les écrans laser ou LED à base de VDR ne sont pas nocifs pour l'œil humain, car ils sont d'une intensité bien inférieure à ceux qui sont considérés comme dangereux pour la vision, le faisceau est réparti sur une plus grande surface et ne repose pas sur un seul point pendant une période prolongée.

Pour garantir que le dispositif DRV est sûr, des normes de sécurité rigoureuses de l'American National Standards Institute et de la Commission électrotechnique internationale ont été appliquées au développement de tels systèmes. Les dommages optiques causés par les lasers proviennent de sa tendance à concentrer sa puissance dans une zone très étroite. Ce problème est surmonté dans les systèmes VRD au fur et à mesure qu'ils sont balayés, se déplaçant constamment d'un point à l'autre avec la focalisation des faisceaux.

Améliorations LED[modifier | modifier la source]

Le fait que les LED soient capables de fournir la lumière nécessaire pour le VRD, rend la fabrication du VRD moins chère et plus facile. La quantité totale de lumière qui entre dans votre œil à partir d'un écran de bureau est en réalité inférieure à un microwatt, ce qui est faible par rapport à ce qu'une LED peut apporter.

D'autre part, bien que la puissance requise soit faible, la lumière doit être collectée et focalisée en un point. C'est facile à faire avec un laser, mais pas si facile avec une LED. Malgré cela, nous avons eu besoin de progrès dans la technologie LED pour concentrer davantage la lumière provenant de ces appareils.

Contrairement aux LED classiques, qui émettent de la lumière à partir de la surface de la puce, une LED à émission latérale a une structure physique de type sandwich similaire à celle d'une diode laser à injection, mais elle fonctionne en dessous du seuil d'émission. Ces LED émettent des faisceaux de lumière incohérents qui, bien qu'ils ne soient pas aussi fins qu'un faisceau laser, fournissent une luminosité dix fois supérieure. Nous utilisons également plusieurs LED à émission de surface peu coûteuses, chacune contribuant à une partie de la puissance globale, pour obtenir une luminosité élevée. D'autres améliorations des performances des matériaux LED réalisées grâce aux investissements destinés aux applications d'éclairage général augmenteront la luminosité et la gamme d'applications pour les affichages à faisceau balayé basés sur des dispositifs au nitrure de gallium vert et bleu et des LED rouges au phosphure de gallium et d'indium en aluminium.


Résultats

Les résultats étaient clairs et opposés pour les relations définies par les invariants perceptifs vs sensoriels (Fig. 2). Pour les classifications définies par des invariants sensoriels (par exemple, des tailles de rétine égales mais des tailles perçues différentes), l'apprentissage n'a pas eu lieu, même après des centaines d'essais. Ces invariants sensoriels semblaient impossibles à découvrir par les processus d'apprentissage. En revanche, les invariants sensoriels identiques étaient facilement détectables lorsqu'ils étaient en corrélation avec une classification perceptive (par exemple, lorsque des tailles rétiniennes égales étaient en corrélation avec des tailles perçues égales). Les effets du PL dans les situations d'apprentissage sont normalement les plus importants dans les premiers essais et manifestement évidents au cours des quelques centaines d'essais (12, 13). Une préoccupation que nous avions était que l'apprentissage aurait pu se produire progressivement dans les cas où aucune indication fiable d'amélioration des performances n'était observée. Pour répondre à cette possibilité, nous avons appliqué un algorithme sensible pour détecter les changements de performance. Cette analyse nous a permis de diviser les données pour chaque sujet en deux parties lors de l'essai (le « point de changement ») pour lequel les sous-ensembles de données résultants étaient les plus cohérents avec deux niveaux de performance différents (22). Les performances dans le deuxième sous-ensemble de données devraient donc isoler les essais où les sujets ont appris ou commencent à apprendre. Cette analyse a confirmé nos premières conclusions. [Voir les informations à l'appui (SI).] Bien qu'il y ait eu des preuves solides d'un point de changement significatif chez tous les sujets sauf un dans la condition dans laquelle les catégories étaient définies par des invariants sensoriels et perceptifs (avec une performance moyenne de 85 % dans ce dernier sous-ensemble), il Il y avait peu de preuves de points de changement significatifs parmi les sujets dans la condition dans laquelle l'apprentissage ne pouvait être basé que sur un invariant sensoriel (personne n'atteignant même 60% de performances correctes dans ce dernier sous-ensemble). Les détails de la procédure et l'analyse statistique sont disponibles dans le SI.

Les données sont présentées pour des sujets individuels (Supérieur, Expérience 2) et moyennée entre les sujets pour chaque expérience (Inférieur). Les résultats pour les catégories définies par les informations sensorielles (non corrélées) sont à La gauche. Les résultats pour les catégories définies par l'information perceptive (et l'information sensorielle Expériences 1 à 3) sont à Droit. Dans la condition non corrélée, l'apprentissage n'a eu lieu pour aucun sujet dans aucune expérience. Dans la condition corrélée, l'apprentissage est évident dans toutes les expériences. L'apprentissage était également évident dans l'expérience 4 (catégorie définie par un invariant perceptif, mais pas sensoriel).

Ces résultats suggèrent que les variables sensorielles ne sont pas directement accessibles dans l'apprentissage. Les processus d'apprentissage peuvent utiliser ces entrées uniquement à travers des représentations basées sur la constance. Bien qu'il reste possible qu'un entraînement plus prolongé puisse conduire à un certain apprentissage, le manque d'amélioration des conditions sensorielles tout au long de la session contraste avec de nombreux résultats montrant que les effets PL commencent à apparaître tôt dans l'entraînement (12, 13). De plus, notre conception a utilisé les mêmes relations sensorielles dans des conditions qui n'étaient pas apprenables (dans les conditions non corrélées) comme base de constance dans les conditions corrélées. L'apprentissage était évident au cours des premiers essais pour tous ces derniers, indiquant une différence qualitative importante.

Les conditions dans lesquelles l'apprentissage s'est produit contenaient à la fois des invariants sensoriels et perceptuels, peut-être que la combinaison facilite l'apprentissage plus que l'un ou l'autre seul. Pour évaluer cette hypothèse, nous avons mené une expérience supplémentaire (Expérience 4), en utilisant les luminosités locales et les luminosités perçues. Dans cette expérience, la catégorie à apprendre était définie par l'invariance perceptive (même nuance de gris), mais non sensorielle (différentes luminosités locales). Les résultats ont montré que l'apprentissage s'est produit pour tous les sujets à partir de l'invariance perceptive seule. L'invariance perceptive dérivée d'entrées sensorielles non correspondantes a pu être apprise, soutenant davantage l'idée que les relations définies par des représentations basées sur la constance sont essentielles à l'apprentissage, par opposition à une combinaison d'invariance perceptive et sensorielle.


Apprendre dans la rétine - Psychologie

L'œil est le principal organe sensoriel impliqué dans vision (Figure 1). Les ondes lumineuses sont transmises à travers la cornée et pénètrent dans l'œil par la pupille. Les cornée est le revêtement transparent sur l'œil. Il sert de barrière entre l'œil intérieur et le monde extérieur et participe à la focalisation des ondes lumineuses qui pénètrent dans l'œil. Les élève est la petite ouverture dans l'œil par laquelle passe la lumière, et la taille de la pupille peut changer en fonction des niveaux de lumière ainsi que de l'excitation émotionnelle. Lorsque les niveaux de lumière sont faibles, la pupille se dilate ou se dilate pour permettre à plus de lumière d'entrer dans l'œil. Lorsque les niveaux de lumière sont élevés, la pupille se contracte ou devient plus petite pour réduire la quantité de lumière qui pénètre dans l'œil. La taille de la pupille est contrôlée par les muscles qui sont connectés au iris, qui est la partie colorée de l'œil.

Figure 1. L'anatomie de l'œil est illustrée dans ce schéma.

Après avoir traversé la pupille, la lumière traverse le lentille, une structure incurvée et transparente qui sert à fournir une attention supplémentaire. La lentille est attachée à des muscles qui peuvent changer de forme pour aider à focaliser la lumière réfléchie par des objets proches ou éloignés. Chez un individu à la vue normale, la lentille focalisera parfaitement les images sur une petite indentation à l'arrière de l'œil connue sous le nom de fovéa, qui fait partie du rétine, la paroi de l'œil sensible à la lumière. La fovéa contient des cellules photoréceptrices spécialisées densément emballées (Figure 2). Ces photorécepteur cellules, appelées cônes, sont des cellules de détection de lumière. Les cônes sont des types spécialisés de photorécepteurs qui fonctionnent mieux dans des conditions de forte luminosité. Les cônes sont très sensibles aux détails aigus et offrent une résolution spatiale exceptionnelle. Ils sont aussi directement impliqués dans notre capacité à percevoir la couleur.

Alors que les cônes sont concentrés dans la fovéa, où les images ont tendance à être focalisées, les bâtonnets, un autre type de photorécepteur, sont situés dans le reste de la rétine. Tiges sont des photorécepteurs spécialisés qui fonctionnent bien dans des conditions de faible luminosité, et bien qu'ils n'aient pas la résolution spatiale et la fonction de couleur des cônes, ils sont impliqués dans notre vision dans des environnements faiblement éclairés ainsi que dans notre perception du mouvement à la périphérie de notre champ visuel .

Figure 2. Les deux types de photorécepteurs sont illustrés dans cette image. Les bâtonnets sont de couleur verte et les cônes sont bleus.

Nous avons tous fait l'expérience des différentes sensibilités des bâtonnets et des cônes lors de la transition d'un environnement très éclairé à un environnement faiblement éclairé. Imaginez que vous alliez voir un film à succès par une claire journée d'été. En passant du hall très éclairé au théâtre sombre, vous remarquez que vous avez immédiatement du mal à voir grand-chose. Après quelques minutes, vous commencez à vous adapter à l'obscurité et pouvez voir l'intérieur du théâtre. Dans l'environnement lumineux, votre vision était principalement dominée par l'activité des cônes. Lorsque vous vous déplacez vers l'environnement sombre, l'activité des bâtonnets domine, mais il y a un retard dans la transition entre les phases. Si vos bâtonnets ne transforment pas la lumière en influx nerveux aussi facilement et efficacement qu'ils le devraient, vous aurez des difficultés à voir dans la pénombre, une condition connue sous le nom de cécité nocturne.

Les bâtonnets et les cônes sont connectés (via plusieurs interneurones) aux cellules ganglionnaires rétiniennes. Les axones des cellules ganglionnaires rétiniennes convergent et sortent par l'arrière de l'œil pour former le nerf optique. Les nerf optique transporte les informations visuelles de la rétine au cerveau. Il y a un point dans le champ visuel appelé le angle mort: Même lorsque la lumière d'un petit objet est focalisée sur l'angle mort, nous ne le voyons pas. Nous ne sommes pas conscients de nos angles morts pour deux raisons : Premièrement, chaque œil a une vue légèrement différente du champ visuel, par conséquent, les angles morts ne se chevauchent pas. Deuxièmement, notre système visuel comble l'angle mort de sorte que bien que nous ne puissions pas répondre aux informations visuelles qui se produisent dans cette partie du champ visuel, nous ne sommes pas non plus conscients que des informations manquent.

Le nerf optique de chaque œil fusionne juste en dessous du cerveau à un point appelé le chiasma optique. Comme le montre la figure 3, le chiasma optique est une structure en forme de X qui se trouve juste en dessous du cortex cérébral à l'avant du cerveau. Au point du chiasma optique, les informations du champ visuel droit (qui proviennent des deux yeux) sont envoyées au côté gauche du cerveau, et les informations du champ visuel gauche sont envoyées au côté droit du cerveau.

Figure 3. Cette illustration montre le chiasma optique à l'avant du cerveau et les voies menant au lobe occipital à l'arrière du cerveau, où les sensations visuelles sont transformées en perceptions significatives.

Une fois à l'intérieur du cerveau, les informations visuelles sont envoyées via un certain nombre de structures au lobe occipital à l'arrière du cerveau pour traitement (voir Figure 4). Les informations visuelles peuvent être traitées dans des voies parallèles qui peuvent généralement être décrites comme la voie « quoi » (la voie ventrale) et la voie « où/comment » (la voie dorsale). La « quelle voie » est impliquée dans la reconnaissance et l'identification d'objets, tandis que la « voie où/comment » est impliquée dans la localisation dans l'espace et la façon dont on peut interagir avec un stimulus visuel particulier (Milner & Goodale, 2008 Ungerleider & Haxby, 1994). Par exemple, lorsque vous voyez une balle rouler dans la rue, le « quel chemin » identifie l'objet et le « où/comment le chemin » identifie son emplacement ou son mouvement dans l'espace.

Figure 4. Zones visuelles du cerveau.


Question de pensée critique

Comparez les deux théories de la perception des couleurs. Sont-ils complètement différents ?

La théorie trichromatique de la vision des couleurs et la théorie du processus de l'adversaire ne s'excluent pas mutuellement. La recherche a montré qu'ils s'appliquent à différents niveaux du système nerveux. Pour le traitement visuel sur la rétine, la théorie trichromatique s'applique : les cônes réagissent à trois longueurs d'onde différentes qui représentent le rouge, le bleu et le vert. Mais une fois que le signal dépasse la rétine pour se diriger vers le cerveau, les cellules réagissent d'une manière cohérente avec la théorie du processus adversaire.

La couleur n'est pas une propriété physique de notre environnement. À quelle fonction (le cas échéant) pensez-vous que la vision des couleurs sert ?

La vision des couleurs sert probablement à plusieurs fins adaptatives. Une hypothèse populaire suggère que voir en couleur a permis à nos ancêtres de différencier plus facilement les fruits et légumes mûrs.


BIBLIOGRAPHIE

UNECRÉDOLO, LINDA P.PICK, HCER L. et OLSEN, M. 1975. "Différence environnementale et familiarité en tant que déterminants de la mémoire des enfants pour la localisation spatiale." La psychologie du développement 11:495&ndash501.

UNEDOLPH, KAREN E. 1997. Apprentissage dans le développement de la locomotion infantile. Chicago : Presse de l'Université de Chicago.

UNERNHEIM, RUDOLPH. 1974. Art et perception visuelle : une psychologie de l'œil créatif. Berkeley : Presse de l'Université de Californie.

UNESLIN, RICHARD N. 1998. « La parole et le traitement auditif pendant la petite enfance : contraintes et précurseurs du langage. » Dans Manuel de psychologie de l'enfant, 5e édition, éd. William Damon, Vol. 2: Cognition, perception et langage, éd. Deanna Kuhn et Robert S. Siegler. New York : Wiley.

BAHRICK, LORRAINE E. et LICKLITER, ROBERT. 2000. "La redondance intersensorielle guide la sélectivité attentionnelle et l'apprentissage perceptuel dans la petite enfance." La psychologie du développement 36:190&ndash201.

BAILLARGEON, RENEE. 1994. « Comment les nourrissons découvrent-ils le monde physique ? » Orientations actuelles de la science psychologique 3:133&ndash140.

BARSALOU, LAWRENCE W. 1999. "Systèmes de symboles perceptifs." Sciences du comportement et du cerveau 22:577&ndash660.

BRANSFORD, JOHN D. et SCHWARTZ, RÉANIEL L. 2000. "Repenser le transfert : une proposition simple aux implications multiples." Bilan de la recherche en éducation 24:61&ndash100.

BRYANT, PETER, et SOMERVILLE, S. 1986. "Les exigences spatiales des graphiques." Journal britannique de psychologie 77:187&ndash197.

ODWELL, PETER C., éd. 1970. Apprentissage perceptuel et adaptation : lectures choisies. Harmonds-worth, ing. : Pingouin.

CHOUETTE, W. JAY., et HBOIS, RÉANE L. 1986. Cognition musicale. New York : Presse académique.

EPSTEIN, WILLIAM. 1967. Variétés d'apprentissage perceptuel. New York : McGraw-Hill.

FAHLE, MANFRED, et POGGIO, TOMASO, éd. 2000. Apprentissage perceptuel. Cambridge, MA : MIT Press.

gARLING, TOMMY, et EFOURGONS, GARY W. 1991. Environnement, cognition et action : une approche intégrée. New York : Oxford University Press.

gIBSON, ELÉANOR J. 1969. Principes de l'apprentissage et du développement perceptuels. Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall.

gIBSON, ELÉANOR J. et PICK, UNENNE D. 2000. Une approche écologique de l'apprentissage et du développement perceptuels. New York : Oxford University Press.

gIBSON, ELÉANOR J. et WALK, RICHARD D. 1961. « La « falaise visuelle ». » Scientifique américain 202:64&ndash71.

gIBSON, JAMES J. et GIBSON, ELÉANOR J. 1955. "Apprentissage perceptif : Différenciation ou enrichissement ?" Examen psychologique 62:32&ndash41.

gVIEILLE PIERRE, ROBERT L. 1998. "Apprentissage perceptuel." Revue annuelle de psychologie 49:585&ndash612.

gBONJOUR, JACQUELINE J. 1978. « Pensée visible : Aspects cognitifs du changement dans les dessins ». Développement de l'enfant 49:637&ndash641.

gRANRUD, CARL E. 1993. Perception visuelle et cognition dans la petite enfance. Hillsdale, New Jersey : Erlbaum.

HABER, RALPH N. 1987. « Pourquoi les avions de chasse volant à basse altitude s'écrasent : facteurs perceptifs et attentionnels dans les collisions avec le sol ». Les facteurs humains 29:519&ndash532.

JOHNSON, JACQUELINE S. et NEWPORT, ELISSA L. 1989. « Effets de la période critique dans l'apprentissage d'une langue seconde : l'influence de l'état de maturation sur l'acquisition de l'anglais comme langue seconde ». Psychologie cognitive 21:60&ndash99.

JOHNSON, MARCHE. 1998. "La base neuronale du développement cognitif." Dans Manuel de psychologie de l'enfant, 5e édition, éd. William Damon, Vol. 2: Cognition, perception et langage, éd. Deanna Kuhn et Robert S. Siegler. New York : Wiley.

JUSCZYK, PETER W. 2002. "Comment les nourrissons adaptent les capacités de traitement de la parole à la structure de la langue maternelle." Orientations actuelles de la science psychologique 11h15&ndash18.

KELLMAN, PHILIP, et BANKS, MARTIN S. 1998. "Perception visuelle du nourrisson." Dans Manuel de psychologie de l'enfant, 5e édition, éd. William Damon, Vol. 2: Cognition, perception et langage, éd. Deanna Kuhn et Robert S. Siegler. New York : Wiley.

LCHAMP ITL, J. et RIESER, JOHN J. 1993. "Caractéristiques sémantiques de la similarité et des stratégies des enfants pour identifier les informations pertinentes dans les problèmes d'histoire mathématique." Cognition et instruction 11:133&ndash188.

MCLNEM, PETER RDEED, NICK et DIENCES, ZOLTAN. 2001. "Vers une théorie unifiée du voltigeur: ce que nous ne savons pas encore sur la façon dont les gens courent pour attraper une balle." Journal of Experimental Psychology : Perception et performance humaines 27:1347&ndash1355.

POSTMAN, LOE. 1955. "Théorie des associations et apprentissage perceptuel." Examen psychologique 62:438&ndash446.

QUINN, PAUL C.PALMER, VANESSA et SPLUS TARD, UNELAN M. 1999. "Identification du genre chez les chats domestiques avec et sans dressage : apprentissage perceptif d'une tâche de catégorisation naturelle." la perception 28:749&ndash763.

RIESER, JOHN J.PICK, HCER L.ACHEMISE, RÉANIEL H. et GUN ANNEAU, A. E. 1995. "Calibration de la locomotion humaine et modèles d'organisation perceptive et motrice." Journal of Experimental Psychology : Perception et performance humaines 21:480&ndash497.

SAARNI, CAROLYNE. 1998. "Développement émotionnel : action, communication et compréhension." Dans Manuel de psychologie de l'enfant, 5e édition, éd. William Damon, Vol. 3: Développement social, émotionnel et de la personnalité, éd. Nancy Eisenberg. New York : Wiley.

SAFFRAN, JENNY R. ASLIN, R.N. et NEWPORT, E. L. 1996. "Apprentissage statistique par les nourrissons de huit mois." Science 274:1926&ndash1928.

SAFFRAN, JENNY R. et GRIEPENTROG, G. J. 2001. "Absolute Pitch in Infant Auditory Learning: Evidence for Developmental Reorganization." La psychologie du développement 37:74&ndash85.

SCHWARTZ, RÉANIEL L. et BRANSFORD, JOHN D. 2001. "Un temps pour le dire." Cognition et instruction 16:475&ndash522.

SJE SUIS DESSUS, HERBERT A. 2001. "Observations sur les sciences de l'apprentissage des sciences." Journal de psychologie du développement appliquée 21:115&ndash121.

TIGHE, L. S. et TIGHE, T. J. 1966. « L'apprentissage de la discrimination : deux points de vue dans une perspective historique. » Bulletin psychologique 66:353&ndash370.

VAU HOFSTEN, CLAES. 1994. "Planifier et percevoir ce qui va se passer ensuite." Dans Le développement de processus orientés vers l'avenir, éd. Marshall M. Haith, Janette B. Benson et Ralph J. Roberts. Chicago : Presse de l'Université de Chicago.

WALK, RICHARD D. 1966. "Apprentissage perceptif et discrimination des vins." Sciences psychonomiques 5:57&ndash58.

WALKER-UNENDREWS, UNERLENE, et BAHRICK, LORRAINE E. 2001. « Perception du monde réel : détection et mémoire des nourrissons pour l'information sociale ». Enfance 2:469&ndash481.

WELCH, ROBERT B. 1978. Modification de la perception : adaptation aux environnements sensoriels altérés. New York : Presse académique.


Locus rétinien préféré

Les patients atteints de maladies maculaires perdent leur vision rectiligne parce que la macula, qui est une toute petite tache près du centre de la rétine, a été endommagée. En conséquence, de nombreuses personnes atteintes de dégénérescence maculaire avancée connaîtront ce qu'on appelle un scotome central. Cela peut commencer comme une tache au centre de la vision et évoluer vers une tache grise ou noire. La taille du scotome peut changer et devenir plus grande à mesure que la DMLA progresse. Cependant, le reste de la rétine n'est généralement pas endommagé et reste en bonne santé. Beaucoup de ces patients compensent naturellement cette vision centrale perturbée en déplaçant légèrement leur vision afin qu'ils puissent voir les choses plus nettement et essayer de « regarder autour » du scotome. Ils ne savent peut-être pas comment cela s'appelle, mais ces patients utilisent ce qu'on appelle le locus rétinien préféré (PRL).

Le PRL permet à une personne dont la macula est endommagée d'utiliser une autre partie de la rétine autre que la fovéa ou la macula. Les patients qui apprennent à utiliser leur vision périphérique, appelée vision excentrique, apprennent en fait à leurs cellules bâtonnets à prendre en charge les tâches que leurs cellules coniques maintenant endommagées utilisent pour effectuer. Le spécialiste de la basse vision, le Dr Randy Kinkade, décrit la PRL comme « une zone rétinienne qui agit comme un pseudofovéa en offrant une meilleure vision que la fovéa/macula malade.

Dan Roberts, atteint de DMLA et auteur de La première année : Dégénérescence maculaire liée à l'âge : un guide essentiel pour les personnes nouvellement diagnostiquées explique que la visualisation excentrique peut grandement améliorer la vision détaillée d'une personne, "avec une formation appropriée, une pratique concentrée et des adaptations appropriées".

Les services de rééducation basse vision offrent une formation qui enseigne au patient comment identifier « la meilleure » zone de la rétine à utiliser et comment déplacer son champ visuel de la vision directe vers la vision périphérique. Le locus rétinien entraîné (TRL) est quelque peu différent du PRL. Le locus rétinien entraîné est une zone spécifique de la rétine qui a été identifiée avec l'aide d'un spécialiste de la basse vision et qui est plus avantageuse pour la lecture.

Pratique à la maison

La pratique et la répétition sont nécessaires pour apprendre cette nouvelle façon de voir. Les thérapeutes en basse vision peuvent fournir aux patients des devoirs à utiliser à la maison ou on peut trouver des exercices d'auto-formation en ligne.

Adaptations appropriées

Les bonnes adaptations consistent à maximiser sa vision utilisable en utilisant le contraste, l'éclairage et les loupes. Des lettres noires audacieuses sur un fond blanc immaculé, des loupes de lecture et un éclairage amélioré combinés à l'utilisation de son PRL ou de son TRL améliorent considérablement la vision utilisable. Pour en savoir plus sur la formation à la visualisation excentrique, visitez :


Un système d'apprentissage en profondeur pour l'évaluation du risque de maladie cardiovasculaire via la mesure du calibre des vaisseaux rétiniens

Les vaisseaux sanguins rétiniens fournissent des informations sur le risque de maladie cardiovasculaire (MCV). Nous rapportons ici le développement et la validation de modèles d'apprentissage en profondeur pour la mesure automatisée du calibre des vaisseaux rétiniens dans les photographies rétiniennes, à l'aide de divers ensembles de données multiethniques et multipays comprenant plus de 70 000 images. Le calibre des vaisseaux rétiniens mesuré par les modèles et par des évaluateurs humains experts a montré une concordance élevée, avec des coefficients de corrélation intraclasse globaux compris entre 0,82 et 0,95. Les modèles ont donné des résultats comparables ou supérieurs à ceux des évaluateurs experts en ce qui concerne les associations entre les mesures du calibre des vaisseaux rétiniens et les facteurs de risque de MCV, notamment la pression artérielle, l'indice de masse corporelle, le cholestérol total et les taux d'hémoglobine glyquée. Dans des ensembles de données prospectives mesurés rétrospectivement à partir d'une étude basée sur la population, les mesures de base effectuées par le système d'apprentissage en profondeur ont été associées à des MCV incidentes. Nos résultats motivent le développement de systèmes d'apprentissage en profondeur de bout en bout explicables cliniquement pour la prédiction des MCV sur la base des caractéristiques des vaisseaux rétiniens dans les photographies rétiniennes.


Apprendre dans la rétine - Psychologie

L'œil est le principal organe sensoriel impliqué dans vision (Figure 1). Les ondes lumineuses sont transmises à travers la cornée et pénètrent dans l'œil par la pupille. Les cornée est le revêtement transparent sur l'œil. Il sert de barrière entre l'œil intérieur et le monde extérieur et participe à la focalisation des ondes lumineuses qui pénètrent dans l'œil. Les élève est la petite ouverture dans l'œil par laquelle passe la lumière, et la taille de la pupille peut changer en fonction des niveaux de lumière ainsi que de l'excitation émotionnelle. Lorsque les niveaux de lumière sont faibles, la pupille se dilate ou se dilate pour permettre à plus de lumière d'entrer dans l'œil. Lorsque les niveaux de lumière sont élevés, la pupille se contracte ou devient plus petite pour réduire la quantité de lumière qui pénètre dans l'œil. La taille de la pupille est contrôlée par les muscles qui sont connectés au iris, qui est la partie colorée de l'œil.

Figure 1. L'anatomie de l'œil est illustrée dans ce schéma.

Après avoir traversé la pupille, la lumière traverse le lentille, une structure incurvée et transparente qui sert à fournir une attention supplémentaire. La lentille est attachée à des muscles qui peuvent changer de forme pour aider à focaliser la lumière réfléchie par des objets proches ou éloignés. Chez un individu à la vue normale, la lentille focalisera parfaitement les images sur une petite indentation à l'arrière de l'œil connue sous le nom de fovéa, qui fait partie du rétine, la paroi de l'œil sensible à la lumière. La fovéa contient des cellules photoréceptrices spécialisées densément emballées (Figure 2). Ces photorécepteur cellules, appelées cônes, sont des cellules de détection de lumière. Les cônes sont des types spécialisés de photorécepteurs qui fonctionnent mieux dans des conditions de forte luminosité. Les cônes sont très sensibles aux détails aigus et offrent une résolution spatiale exceptionnelle. Ils sont aussi directement impliqués dans notre capacité à percevoir la couleur.

Alors que les cônes sont concentrés dans la fovéa, où les images ont tendance à être focalisées, les bâtonnets, un autre type de photorécepteur, sont situés dans le reste de la rétine. Tiges sont des photorécepteurs spécialisés qui fonctionnent bien dans des conditions de faible luminosité, et bien qu'ils n'aient pas la résolution spatiale et la fonction de couleur des cônes, ils sont impliqués dans notre vision dans des environnements faiblement éclairés ainsi que dans notre perception du mouvement à la périphérie de notre champ visuel .

Figure 2. Les deux types de photorécepteurs sont illustrés dans cette image. Les bâtonnets sont de couleur verte et les cônes sont bleus.

Nous avons tous fait l'expérience des différentes sensibilités des bâtonnets et des cônes lors de la transition d'un environnement très éclairé à un environnement faiblement éclairé. Imaginez aller voir un film à succès par une claire journée d'été. En passant du hall très éclairé au théâtre sombre, vous remarquez immédiatement que vous avez du mal à voir grand-chose. Après quelques minutes, vous commencez à vous adapter à l'obscurité et pouvez voir l'intérieur du théâtre. Dans un environnement lumineux, votre vision était principalement dominée par l'activité des cônes. Lorsque vous vous déplacez vers l'environnement sombre, l'activité des bâtonnets domine, mais il y a un retard dans la transition entre les phases. Si vos bâtonnets ne transforment pas la lumière en influx nerveux aussi facilement et efficacement qu'ils le devraient, vous aurez du mal à voir dans la pénombre, une condition connue sous le nom de cécité nocturne.

Les bâtonnets et les cônes sont connectés (via plusieurs interneurones) aux cellules ganglionnaires de la rétine. Les axones des cellules ganglionnaires rétiniennes convergent et sortent par l'arrière de l'œil pour former le nerf optique. Les nerf optique transporte les informations visuelles de la rétine au cerveau. Il y a un point dans le champ visuel appelé le angle mort: Même lorsque la lumière d'un petit objet est focalisée sur l'angle mort, nous ne le voyons pas. Nous ne sommes pas conscients de nos angles morts pour deux raisons : Premièrement, chaque œil a une vue légèrement différente du champ visuel, par conséquent, les angles morts ne se chevauchent pas. Deuxièmement, notre système visuel comble l'angle mort de sorte que bien que nous ne puissions pas répondre aux informations visuelles qui se produisent dans cette partie du champ visuel, nous ne sommes pas non plus conscients que des informations manquent.

Le nerf optique de chaque œil fusionne juste en dessous du cerveau à un point appelé le chiasma optique. Comme le montre la figure 3, le chiasma optique est une structure en forme de X qui se trouve juste en dessous du cortex cérébral à l'avant du cerveau. Au point du chiasma optique, les informations du champ visuel droit (qui proviennent des deux yeux) sont envoyées au côté gauche du cerveau, et les informations du champ visuel gauche sont envoyées au côté droit du cerveau.

Figure 3. Cette illustration montre le chiasma optique à l'avant du cerveau et les voies menant au lobe occipital à l'arrière du cerveau, où les sensations visuelles sont transformées en perceptions significatives.

Once inside the brain, visual information is sent via a number of structures to the occipital lobe at the back of the brain for processing (see Figure 4). Visual information might be processed in parallel pathways which can generally be described as the “what pathway” (the ventral pathway) and the “where/how” pathway (the dorsal pathway). The “what pathway” is involved in object recognition and identification, while the “where/how pathway” is involved with location in space and how one might interact with a particular visual stimulus (Milner & Goodale, 2008 Ungerleider & Haxby, 1994). For example, when you see a ball rolling down the street, the “what pathway” identifies what the object is, and the “where/how pathway” identifies its location or movement in space.

Figure 4. Visual areas in the brain.


Perceptual learning of stereoacuity

It has often been noted that with repeated exposure to random-dot stereograms the time required to perceived depth decreases. Further, with extensive practice, stereoacuity thresholds have been shown to decrease. For both types of learning some researchers have reported specificity of the improvements to retinal location, and have thus suggested that the learning may be localised at early levels of visual processing, such as in primary visual cortex. However, these studies have not adequately ruled out the possibility that the specificity shown may be due to the operation of selective-spatial-attention mechanisms. In the present study this possibility was examined by training observers to judge the relative depth of a pair of stereograms presented equally often in two spatial locations, but stimuli were only presented with one direction of disparity (ie crossed or uncrossed) in any one location. Results indicated that, as expected, observers' judgements improved with practice. However, this improvement transferred completely to stimuli presented with the other direction of disparity in each location. Thus, it is argued that previous findings of retinal-location-specific improvements in stereoacuity may well be due to selective-spatial-attention mechanisms, rather than to learning localised at an early level of visual processing.


BIBLIOGRAPHIE

UNECREDOLO, LINDA P. PICK, HERB L. and OLSEN, M. 1975. "Environmental Differentiation and Familiarity as Determinants of Children's Memory for Spatial Location." La psychologie du développement 11:495&ndash501.

UNEDOLPH, KAREN E. 1997. Learning in the Development of Infant Locomotion. Chicago : Presse de l'Université de Chicago.

UNERNHEIM, RUDOLPH. 1974. Art and Visual Perception: A Psychology of the Creative Eye. Berkeley : Presse de l'Université de Californie.

UNESLIN, RICHARD N. 1998. "Speech and Auditory Processing during Infancy: Constraints on and Precursors to Language." Dans Handbook of Child Psychology, 5th edition, ed. William Damon, Vol. 2: Cognition, Perception, and Language, éd. Deanna Kuhn and Robert S. Siegler. New York : Wiley.

BAHRICK, LORRAINE E., and LICKLITER, ROBERT. 2000. "Intersensory Redundancy Guides Attentional Selectivity and Perceptual Learning in Infancy." La psychologie du développement 36:190&ndash201.

BAILLARGEON, RENEE. 1994. "How Do Infants Learn about the Physical World?" Orientations actuelles de la science psychologique 3:133&ndash140.

BARSALOU, LAWRENCE W. 1999. "Perceptual Symbol Systems." Behavior and Brain Sciences 22:577&ndash660.

BRANSFORD, JOHN D., and SCHWARTZ, DANIEL L. 2000. "Rethinking Transfer: A Simple Proposal with Multiple Implications." Review of Research in Education 24:61&ndash100.

BRYANT, PETER, and SOMERVILLE, S. 1986. "The Spatial Demands of Graphs." Journal britannique de psychologie 77:187&ndash197.

ODWELL, PETER C., ed. 1970. Perceptual Learning and Adaptation: Selected Readings. Harmonds-worth, Eng.: Penguin.

OWLING, W. JAY., et HARWOOD, DANE L. 1986. Music Cognition. New York : Presse académique.

EPSTEIN, WILLIAM. 1967. Varieties of Perceptual Learning. New York : McGraw-Hill.

FAHLE, MANFRED, and POGGIO, TOMASO, éd. 2000. Perceptual Learning. Cambridge, MA : MIT Press.

gARLING, TOMMY, et EVANS, GARY W. 1991. Environment, Cognition, and Action: An Integrated Approach. New York : Oxford University Press.

gIBSON, ELEANOR J. 1969. Principles of Perceptual Learning and Development. Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall.

gIBSON, ELEANOR J., and PICK, ANNE D. 2000. An Ecological Approach to Perceptual Learning and Development. New York : Oxford University Press.

gIBSON, ELEANOR J., and WALK, RICHARD D. 1961. "The 'Visual Cliff."' Scientifique américain 202:64&ndash71.

gIBSON, JAMES J., and GIBSON, ELEANOR J. 1955. "Perceptual Learning: Differentiation or Enrichment?" Examen psychologique 62:32&ndash41.

gOLDSTONE, ROBERT L. 1998. "Perceptual Learning." Annual Review of Psychology 49:585&ndash612.

gOODNOW, JACQUELINE J. 1978. "Visible Thinking: Cognitive Aspects of Change in Drawings." Développement de l'enfant 49:637&ndash641.

gRANRUD, CARL E. 1993. Visual Perception and Cognition in Infancy. Hillsdale, New Jersey : Erlbaum.

HABER, RALPH N. 1987. "Why Low-Flying Fighter Planes Crash: Perceptual and Attentional Factors in Collisions with the Ground." Human Factors 29:519&ndash532.

JOHNSON, JACQUELINE S., and NEWPORT, ELISSA L. 1989. "Critical Period Effects in Second Language Learning: The Influence of Maturational State on the Acquisition of English as a Second Language." Psychologie cognitive 21:60&ndash99.

JOHNSON, MARCHE. 1998. "The Neural Basis of Cognitive Development." Dans Handbook of Child Psychology, 5th edition, ed. William Damon, Vol. 2: Cognition, Perception, and Language, éd. Deanna Kuhn and Robert S. Siegler. New York : Wiley.

JUSCZYK, PETER W. 2002. "How Infants Adapt Speech-Processing Capacities to Native Language Structure." Orientations actuelles de la science psychologique 11:15&ndash18.

KELLMAN, PHILIP, et BANKS, MARTIN S. 1998. "Infant Visual Perception." Dans Handbook of Child Psychology, 5th edition, ed. William Damon, Vol. 2: Cognition, Perception, and Language, éd. Deanna Kuhn and Robert S. Siegler. New York : Wiley.

LITTLEFIELD, J., and RIESER, JOHN J. 1993. "Semantic Features of Similarity and Children's Strategies for Identifying Relevant Information in Mathematical Story Problems." Cognition and Instruction 11:133&ndash188.

MCLEOD, PETER REED, NICK et DIENCES, ZOLTAN. 2001. "Toward a Unified Fielder Theory: What We Do Not Yet Know about How People Run to Catch a Ball." Journal of Experimental Psychology : Perception et performance humaines 27:1347&ndash1355.

POSTMAN, LEO. 1955. "Association Theory and Perceptual Learning." Examen psychologique 62:438&ndash446.

QUINN, PAUL C. PALMER, VANESSA et SLATER, ALAN M. 1999. "Identification of Gender in Domestic Cat Faces with and without Training: Perceptual Learning of a Natural Categorization Task." la perception 28:749&ndash763.

RIESER, JOHN J. PICK, HERB L. ASHMEAD, DANIEL H. and GARING, A. E. 1995. "Calibration of Human Locomotion and Models of Perceptual-Motor Organization." Journal of Experimental Psychology : Perception et performance humaines 21:480&ndash497.

SAARNI, CAROLYN. 1998. "Emotional Development: Action, Communication, and Understanding." Dans Handbook of Child Psychology, 5th edition, ed. William Damon, Vol. 3: Social, Emotional, and Personality Development, éd. Nancy Eisenberg. New York : Wiley.

SAFFRAN, JENNY R. ASLIN, R. N. and NEWPORT, E. L. 1996. "Statistical Learning by Eight-Month-Old Infants." Science 274:1926&ndash1928.

SAFFRAN, JENNY R., and GRIEPENTROG, G. J. 2001. "Absolute Pitch in Infant Auditory Learning: Evidence for Developmental Reorganization." La psychologie du développement 37:74&ndash85.

SCHWARTZ, DANIEL L., and BRANSFORD, JOHN D. 2001. "A Time for Telling." Cognition and Instruction 16:475&ndash522.

SIMON, HERBERT A. 2001. "Observations on the Sciences of Science Learning." Journal of Applied Developmental Psychology 21:115&ndash121.

TIGHE, L. S., and TIGHE, T. J. 1966. "Discrimination Learning: Two Views in Historical Perspective." Bulletin psychologique 66:353&ndash370.

VAU HOFSTEN, CLAES. 1994. "Planning and Perceiving What Is Going to Happen Next." Dans The Development of Future-Oriented Processes, éd. Marshall M. Haith, Janette B. Benson, and Ralph J. Roberts. Chicago : Presse de l'Université de Chicago.

WALK, RICHARD D. 1966. "Perceptual Learning and the Discrimination of Wines." Psychonomic Science 5:57&ndash58.

WALKER-ANDREWS, ARLENE, et BAHRICK, LORRAINE E. 2001. "Perceiving the Real World: Infants' Detection of and Memory for Social Information." Infancy 2:469&ndash481.

WELCH, ROBERT B. 1978. Perceptual Modification: Adapting to Altered Sensory Environments. New York : Presse académique.


Preferred Retinal Locus

Patients with macular diseases experience the loss of their straight ahead vision because the macula, which is a very tiny spot near the center of the retina, has become damaged. As a result many people with advanced macular degeneration will experience what is called a central scotoma. It may start as a smudge in the center of one’s vision and progress to a gray or black spot. The size of the scotoma can change becoming larger as one’s AMD progresses. However, usually the rest of the retina is undamaged and remains healthy. Many of these patients compensate naturally for this disturbed central vision by shifting their vision slightly so that they can see things sharper and try to “look around” the scotoma. They may not know what it is called, but these patients are using what is called the Preferred Retinal Locus (PRL).

The PRL allows a person with a damaged macula to use a different part of the retina other than the fovea or macula. Patients who learn to use their peripheral vision, called Eccentric Viewing, are actually teaching their rod cells to take over the tasks that their now damaged cone cells use to perform. Low vision specialist Dr. Randy Kinkade describes the PRL as “a retinal area that acts as a pseudofovea by providing better vision than the diseased fovea/macula.”

Dan Roberts, who has AMD and is the author of The First Year: Age-Related Macular Degeneration: An Essential Guide for the Newly Diagnosed explains that eccentric viewing can greatly enhance one’s detailed vision, “with proper training, concentrated practice and proper adaptations.”

Low vision rehabilitation services offer training that teach a patient how to identify “the best” area of the retina to use and how to shift their visual field from straight ahead to their peripheral vision. The Trained Retinal Locus (TRL) is somewhat different from the PRL. Trained Retinal Locus is a specific area of the retina that has been identified with the help of a low vision specialist that is more advantageous to reading.

Practice at Home

Practice and repetition are necessary to learn this new way of seeing. Low vision therapists can provide patients with assignments to use at home or one can find self-training exercises online.

Proper Adaptations

Proper adaptations consist of maximizing one’s useable vision using contrast, lighting and magnifiers. Bold, black letters on stark white background, reading magnifiers, and improved lighting combined with the use of one’s PRL or TRL greatly enhances one’s usable vision. To learn more about eccentric viewing training visit:


A deep-learning system for the assessment of cardiovascular disease risk via the measurement of retinal-vessel calibre

Retinal blood vessels provide information on the risk of cardiovascular disease (CVD). Here, we report the development and validation of deep-learning models for the automated measurement of retinal-vessel calibre in retinal photographs, using diverse multiethnic multicountry datasets that comprise more than 70,000 images. Retinal-vessel calibre measured by the models and by expert human graders showed high agreement, with overall intraclass correlation coefficients of between 0.82 and 0.95. The models performed comparably to or better than expert graders in associations between measurements of retinal-vessel calibre and CVD risk factors, including blood pressure, body-mass index, total cholesterol and glycated-haemoglobin levels. In retrospectively measured prospective datasets from a population-based study, baseline measurements performed by the deep-learning system were associated with incident CVD. Our findings motivate the development of clinically applicable explainable end-to-end deep-learning systems for the prediction of CVD on the basis of the features of retinal vessels in retinal photographs.


Advantages [ edit | modifier la source]

Apart from the advantages mentioned before, the VRD system scanning light into only one of our eyes allows images to be laid over our view of real objects, and could give us an animated, X-ray like (a view of the simulated innards of something) image of a car's engine or human body, for example.

VRD system can also show an image in each eye with a very little angle difference for simulating three-dimensional scenes with high fidelity spectral colours. If applied to video games, for instance, gamers could have an enhanced sense of reality that liquid-crystal-display glasses could never provide, because the VRD can refocus dynamically to simulate near and distant objects with a far superior level of realism.

This system only generates essentially needed photons, and as such it is more efficient for mobile devices that are only designed to serve a single user. A VRD could potentially use tens or hundreds of times less power for Mobile Telephone and Netbook based applications.

Safety [ edit | modifier la source]

It is believed that VDR based Laser or LED displays are not harmful to the human eye, as they are of a far lower intensity than those that are deemed hazardous to vision, the beam is spread over a greater surface area, and does not rest on a single point for an extended period of time.

To ensure that DRV device is safe, rigorous safety standards from the American National Standards Institute and the International Electrotechnical Commission were applied to the development of such systems. Optical damage caused by lasers comes from its tendency to concentrate its power in a very narrow area. This problem is overcome in VRD systems as they are scanned, constantly shifting from point to point with the beams focus.

LED enhancements [ edit | modifier la source]

The fact that LEDs are able to provide needed light for VRD, makes cheaper and easier VRD manufacturing. The total amount of light that enters your eye from a desktop display is actually less than a microwatt, and that this is small compared with what an LED can contribute.

On the other hand, although the power required is low, light must be collected and focused down in a point. That is easy to do with a laser, but not so easy with a LED. A even so, we have needed advances in LED technology to further concentrate the light coming from these devices.

On the contrary of conventional LEDs, that emit light from the surface of the chip, an edge-emitting LED has a sandwich-like physical structure similar to that of an injection-laser diode, but it operates below the lasing threshold. These LEDs emit incoherent beams of light that, while not so fine as a laser’s beam, provide a ten times more brightness. We also use multiple inexpensive surface-emitting LEDs, each contributing a portion of the overall power, to achieve high brightness. Further performance improvements of LED materials made by investments aimed at general lighting applications will increase the brightness and range of applications for scanned-beam displays based on green and blue gallium nitride devices and aluminum gallium indium phosphide red LEDs.


What is the practical meaning of gestalt psychology?

Wertheimer suggested usage of gestalt principles in education. He contrasted productive thinking de rote learning, which occurs without understanding. Humans, unlike animals, can learn not only through conditioning or trial and error but also through explications par en changeant leur cognitive structure to achieve cognitive structure of the explainer, yet this should not be turned into rote learning. Problem-solving presents learning with understanding using gestalt principles. This learning is remembered for a long time, and can be applied to other situations. Gestaltism therefore suggests that learners should be encouraged to discover whole nature or relationships between elements of a problem, but also to exclude implicit assumptions that might be incorrect. Since human mind functions in accordance with the mentioned principles, instructional design devrait être basé sur proximity, closure, similarity et simplicity.

Application of gestalt laws has been suggested for concept and knowledge maps design (considering colors, shapes and groupings), where it has provided positive results 9) .


Résultats

Results were clear and opposite for relations defined by perceptual vs. sensory invariants (Fig. 2). For classifications defined by sensory invariants (e.g., equal retinal sizes but different perceived sizes), learning did not occur, even after hundreds of trials. These sensory invariants appeared to be undiscoverable by learning processes. In contrast, the identical sensory invariants were readily discoverable when they correlated with a perceptual classification (e.g., when equal retinal sizes correlated with equal perceived sizes). PL effects in learnable situations are normally largest in the earliest trials and conspicuously evident over the first few hundred trials (12, 13). One concern we had was that learning could have been occurring gradually in the cases where no reliable indications of performance improvement were observed. To address this possibility, we applied a sensitive algorithm for detecting changes in performance. This analysis allowed us to divide the data for each subject into two parts at the trial (the “change point”) for which the resulting subsets of the data were most consistent with two different levels of performance (22). Performance in the second subset of the data should therefore isolate those trials where subjects have learned or are beginning to learn. This analysis confirmed our initial conclusions. [See supporting information (SI).] Although there was strong evidence of a meaningful change point in all but one subject in the condition in which categories were defined by sensory and perceptual invariants (with performance averaging 85% in the latter subset), there was little evidence of meaningful change points among subjects in the condition in which learning could only be based on a sensory invariant (with no one attaining even 60% correct performance in the latter subset). Details of the procedure and statistical analysis are available in the SI.

Data are shown for individual subjects (Upper, Experiment 2) and averaged across subjects for each experiment (Inférieur). Results for categories defined by sensory information (Uncorrelated) are at La gauche. Results for categories defined by perceptual information (and sensory information Experiments 1–3) are at Droit. In the Uncorrelated condition, learning did not occur for any subject in any experiment. In the Correlated condition, learning is evident in all experiments. Learning was also evident in Experiment 4 (category defined by a perceptual, but not a sensory, invariant).

These results suggest that sensory variables are not directly accessible in learning learning processes may use these inputs only through constancy-based representations. Although it remains possible that more extended training might lead to some learning, the lack of improvement in the sensory conditions across the entire session contrasts with many results showing that PL effects begin to appear early in training (12, 13). Moreover, our design used the same sensory relations in conditions that were unlearnable (in the uncorrelated conditions) as the basis of constancy in the correlated conditions. Learning was evident during early trials for all of the latter, indicating an important qualitative difference.

The conditions in which learning did occur contained both sensory and perceptual invariants perhaps the combination facilitates learning more than either one alone. To assess this hypothesis, we conducted an additional experiment (Experiment 4), using local brightnesses and perceived lightnesses. In this experiment, the category to be learned was defined by perceptual (same shade of gray), but not sensory, invariance (different local brightnesses). Results showed that learning occurred for all subjects from perceptual invariance alone. Perceptual invariance derived from nonmatching sensory input was learnable, further supporting the notion that relations defined by constancy-based representations are key to learning, as opposed to some combination of perceptual and sensory invariance.


Critical Thinking Question

Compare the two theories of color perception. Are they completely different?

The trichromatic theory of color vision and the opponent-process theory are not mutually exclusive. Research has shown they apply to different levels of the nervous system. For visual processing on the retina, trichromatic theory applies: the cones are responsive to three different wavelengths that represent red, blue, and green. But once the signal moves past the retina on its way to the brain, the cells respond in a way consistent with opponent-process theory.

Color is not a physical property of our environment. What function (if any) do you think color vision serves?

Color vision probably serves multiple adaptive purposes. One popular hypothesis suggests that seeing in color allowed our ancestors to differentiate ripened fruits and vegetables more easily.


Voir la vidéo: La rétine et ses différents types cellulaires-Fonction et Histologie (Décembre 2021).